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Reducing Sensitivity of Neural Physics Simulators to Mesh Topology through Pre-training
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内容提要
本研究结合自编码器预训练技术与图嵌入模型，显著降低了神经网络物理模拟器对网格拓扑变化的敏感性，提升了模拟器性能，为未来研究指明了方向。
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关键要点
- 本研究结合自编码器预训练技术与图嵌入模型，降低了神经网络物理模拟器对网格拓扑变化的敏感性。
- 研究结果表明，预训练能够有效改善模拟器性能。
- 该研究为未来相关领域的研究指明了方向。
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