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VidCtx: Context-aware Video Question Answering Based on Image Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了VidCtx框架，旨在解决大型多模态模型在视频问答中的计算和内存限制。通过整合视觉信息和上下文文本，VidCtx显著提高了问答的相关性和有效性，实验结果表明其在视频问答基准测试中表现优异，具有良好的应用潜力。
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关键要点
- VidCtx框架旨在解决大型多模态模型在视频问答中的计算和内存限制。
- 该框架通过整合视觉信息和上下文文本描述，提高了问答的相关性和有效性。
- VidCtx利用预训练的多模态模型进行问题感知的文本提取。
- 实验结果表明，VidCtx在视频问答基准测试中表现优异，具有良好的应用潜力。
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