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Making State-Space Models Convolutional Networks: State-Space Modeling with Optimal Tensor Contractions
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内容提要
本研究提出了一种新网络架构Centaurus，旨在优化状态空间模型（SSM）的训练效率，从而提升关键词检测、语音降噪和自动语音识别等音频处理任务的性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种新网络架构Centaurus，旨在优化状态空间模型（SSM）的训练效率。
- Centaurus能够提升关键词检测、语音降噪和自动语音识别等音频处理任务的性能。
- 研究解决了现有SSM在训练效率和结构设计上的局限性。
- Centaurus通过最佳的张量收缩顺序系统地优化每个SSM块的训练过程。
- Centaurus实现了无非线性递归或显式卷积的完全基于状态空间的网络设计。
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