语义正则表达式：使用结构化语言自动解析大型语言模型特征
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨如何通过全球语义上下文提升iPhone QuickType键盘的单词预测准确性。自然语言处理模型，尤其是词嵌入技术，通过将单词转化为数值向量，增强语言相关任务的效果。
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关键要点
- iPhone上的文本输入依赖于强大的自然语言处理模型。
- 词嵌入技术将单词转化为数值向量，增强语言相关任务的效果。
- 通过数学映射，可以找到数值相似的向量或向量集群。
- 这些模型是新闻、搜索、Siri、键盘和地图等应用的核心。
- 本文探讨如何通过全球语义上下文提升QuickType键盘的单词预测准确性。
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