超越Python：为何大型语言模型需要更稳定的开源代码
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内容提要
未来大型语言模型（LLM）可能无需人类干预，直接用二进制编写代码。目前，LLM偏好Python，但JavaScript和Java也受欢迎。研究显示，LLM在选择编码库时倾向于成熟选项。随着开源模型的兴起，LLM生成的代码需更易维护，减少不确定性，未来可能需要建立代码“种子库”以确保训练数据的稳定性。
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关键要点
- 未来大型语言模型（LLM）可能无需人类干预，直接用二进制编写代码。
- 目前LLM偏好使用Python，但JavaScript和Java也受到欢迎。
- 研究显示LLM在选择编码库时倾向于成熟选项，而非高质量替代品。
- 随着开源模型的兴起，LLM生成的代码需更易维护，减少不确定性。
- 生成的代码应更具可维护性，避免使用过于流行的语言和框架。
- 需要减少LLM计算中的非确定性，确保生成代码的一致性。
- 建议建立代码“种子库”，以确保训练数据的稳定性和可靠性。
- 未来LLM将使用更稳定的项目代码，减少生成代码的随机性。
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