DOO-RE：会议室环境传感器活动识别数据集

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

利用机器学习方法识别用户活动是通过 IoT 技术为用户提供智能服务的一种有前景的方式。在真实世界中部署这样的服务需要具备高质量的数据和隐私保护。目前，环境传感器采集的数据流很适合此需求。虽然对于私密空间的数据集已有支持，但公共空间的数据集尚未得到深入研究。为了满足这一需求，我们构建了一个从配备环境传感器的会议室收集的数据集，名为...

利用 IoT 技术识别用户活动是一种有前景的方式。研究人员构建了一个名为 DOO-RE 的数据集，包括会议室环境传感器收集的数据和可靠注释的活动标签。DOO-RE 是第一个支持在真实会议室中识别单个和群体活动的数据集。

IoT 技术 re 会议室 传感器 数据集 机器学习 用户活动
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