一款用于生成和操作迷宫数据集的可配置库

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为了系统地研究机器学习模型对分布变化的响应，我们提出了「maze-dataset」，这是一个生成、处理和可视化迷宫求解任务数据集的全面库，支持多种输出格式和工具，保证在研究应用中具有多样性和适应性。

该研究提出了一种算法和数据集，用于生成可调难度的分类摩尔斯代码符号的合成数据集，以监督机器学习问题，特别是神经网络。该算法通过添加噪声和扩大特征集和数据集大小来增加网络性能的影响，并建立了几个指标来表明数据集的难度和评估其优点。