使用 OpenResty XRay 定位普罗米修斯应用内部 CPU 最热的 Go 代码路径

本教程介绍了使用OpenResty XRay识别普罗米修斯应用中最耗CPU的Go代码路径。

高CPU使用率是普罗米修斯应用的主要问题。

使用top命令检查CPU使用情况，发现Prometheus进程消耗超过160%的CPU资源。

OpenResty XRay的引导式分析功能可以实时分析未经修改的进程。

选择高CPU使用率的问题进行分析，并生成分析报告。

Go垃圾回收消耗了超过99%的CPU时间，scanobject和gcDrain函数是主要原因。

loadWAL、Series和slicebytetostring函数是分配最多GC对象的Go代码路径。

动态分配新GC对象的操作占用了将近11%的CPU时间，增加了垃圾回收器的负担。

OpenResty XRay可以自动监控在线进程并生成分析报告。

OpenResty XRay是一个动态追踪产品，能够自动分析应用程序以解决性能问题。

章亦春是OpenResty项目的创始人，拥有丰富的开源经验。