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实用主义智能：在 ANNs 中应用有用性原则
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文综述了神经符号计算作为一种将机器学习和推理集成在一起的原则方法，并证明了其作为一个可解释的 AI 系统的有效性。
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关键要点
- 神经符号计算是一种将机器学习和推理集成的方法。
- 该方法被证明是构建可解释的 AI 系统的有效性。
- 神经符号计算结合了神经学习与符号知识表达和推理的原理。
- 该方法为可解释性和负责任的 AI 系统提供了重要见解。
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