LVOS：大规模长期视频对象分割的基准
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。视频对象分割（VOS）旨在在视频中区分和跟踪目标对象。我们提出了一个名为 LVOS 的新基准，比现有的数据集包含长 5 倍的视频，以更好地反映 VOS 模型在实际场景中的性能。在 LVOS 中，我们评估了 20 个现有的 VOS 模型，并发现这些模型在真实场景中遇到了较大的性能下降，突出了在实际世界场景中实现精确跟踪和分割的挑战。
视频对象分割（VOS）是区分和跟踪视频中目标对象的技术。研究人员提出了名为LVOS的新基准，包含更长的视频，以评估VOS模型在实际场景中的性能。现有的VOS模型在真实场景中性能下降较大，突出了精确跟踪和分割的挑战。
