科学论文中 LLM 的使用增加趋势的映射
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。通过对 950,965 篇论文进行大规模分析,我们发现大型语言模型在学术写作中的使用不断增加,尤其在计算机科学论文中增长最快(最高达 17.5%),而数学论文和 Nature 期刊的修改程度相对较低(最高达 6.3%)。此外,我们的研究发现,更多使用大型语言模型的论文往往由经常发布预印本的第一作者、研究领域较为拥挤的论文以及长度较短的论文撰写而成。这些结果表明大型语言模型在科学写作中被广泛应用。
该研究提出了一种方法,用于估计大语言模型在大型语料库中可能被修改或生成的文本比例。研究结果显示,提交给会议的同行评议文本中有6.5%到16.9%的文本可能是由大语言模型进行了大幅修改。研究讨论了生成文本的出现对用户行为的揭示以及对同行评议的影响。研究呼吁未来的跨学科工作来研究大语言模型的使用如何改变我们的信息和知识实践。