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IndiVec: 大型语言模型在细粒度偏见指标检测中的应用探索

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文研究了语言模型中的情感偏见，并提出了一种正则化方法来减少偏见。研究发现大规模模型在不同语料库上训练时存在较高的偏见。该正则化方法提高了公正度量，同时保持了困惑度和语义相似性。

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