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自动语音识别系统无关词错误率评估
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种改进自动语音识别系统性能的方案，通过修正参考转录和改变评分方法，商业ASR系统的错误率可以低于5％，研究系统的表现记录下降至2.3％。研究还探索了计算oracle WER的方法，并比较了不同的表示方法。最终，使用密集网络和添加字典外单词的方法实现了0.18％的oracle WER。
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关键要点
- 该研究提出了一种改进自动语音识别系统性能的方案。
- 通过修正参考转录和改变评分方法，商业ASR系统的错误率可以低于5%。
- 研究系统的表现记录下降至2.3%。
- 研究探索了计算oracle WER的方法，并比较了不同的表示方法。
- 最终，使用密集网络和添加字典外单词的方法实现了0.18%的oracle WER。
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