风电预测的资产捆绑

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通过资产捆绑、机器学习和预测协调技术，本文提出了一种称为 Bundle-Predict-Reconcile（BPR）的新型框架，针对美国电网中不断增加的间歇性、可再生发电，尤其是风力发电，提供了准确的预测，加强了其在预测一致性方面的表现。

本文介绍了2021年IEEE-CIS关于可再生能源调度的技术挑战赛的七个排名最高解决方案，比较和评估了这些解决方案，并提供了一个基准问题，以便在这个领域促进和便利研究。比赛使用了Monash微电网的数据、天气数据和能源市场数据，并专注于预测可再生能源的生产和需求，以及获得活动和现场电池的最佳方案。