大规模实时机器学习处理架构简介

 原文中文，约5000字，阅读约需12分钟。发表于：。

Netflix 是迈向实时数据基础设施的公司的典范 ，这使得 Netflix 能够通过多种方式改善用户体验，例如改进“Trending Now”主屏幕上的推荐、快速测试生产中的更改以及最大限度地减少 Netflix 服务的停机时间。 数据处理领域的一个趋势是从批量处理数据转向连续处理流数据...

本文讨论了实时机器学习中计算实时预测特征的方法，包括无状态和缓慢变化的特征可以预先计算并存储在特征存储中，有状态和快速变化的特征需要使用流处理引擎计算。选择取决于特征的新鲜度要求和重复计算的次数。流处理和批处理引擎都是可行的选择。

实时机器学习 批处理引擎 机器学习 流处理引擎 特征存储 特征计算
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