依赖数据耦合的随机插值
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。使用基于随机插值的框架将基本密度与目标密度进行耦合，构建了条件生成模型，从而实现了类标签或连续嵌入的信息传输，通过超分辨率和修复实验验证了构建相关联的耦合的实用性。
该文介绍了一种新的生成模型，利用评分匹配来估计数据分布的梯度，通过 Langevin 动力学生成样本。该模型在多个数据集上表现良好，实现了 CIFAR-10 inception 得分的新的最先进水平为 8.87。作者还通过图像修补实验证明了该模型学习到了有效的表示。
