BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-09T00:00:00Z 社交圈：学习基于角度的社交互动表示用于行人轨迹预测 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种社交关注的轨迹预测模型，可以捕获人们在拥挤环境中导航时每个人的相对重要性。该模型对比了现有方法的性能，并分析了训练后的注意力模型，以更好地理解人类在拥挤环境中导航时关注周围团队的特点。 🏷️ 标签 导航 拥挤环境 注意力模型 社交关注 轨迹预测模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
