基于强化学习的 RAN 优化中的可扩展任务分组的异常检测

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内容提要

该论文提出了一种基于深度强化学习的方法解决异常检测问题,通过有限的异常样本和大量无标注数据集进行学习,并通过探索将学习到的异常扩展到未知异常。实验结果表明,该方法比五种已有方法更有效。

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