BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-24T00:00:00Z

DFRD：无数据的异构联邦学习鲁棒性蒸馏

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内容提要

DFRD是一种联邦学习方法，使用无数据的知识蒸馏机制，在服务器上逼近客户端上传的本地模型训练空间，并通过动态加权和标签采样准确提取本地模型的知识。实验证明DFRD相较于基准模型取得了显著的性能提升。

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标签

DFRD 动态加权 标签采样 知识蒸馏 联邦学习