BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-02T00:00:00Z DiffAR: 去噪扩散自回归模型用于原始语音波形生成 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于扩散的概率端到端模型，用于生成原始语音波形。该模型可以实现无限语音时长的合成，并保持高保真度和时间连贯性。相较于其他神经语音生成系统，该模型具有更高的合成质量。 🏷️ 标签 时间连贯性 概率端到端模型 神经网络 语音合成 高保真度 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
