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CONTESTS: A Framework for Consistency Testing of Span Probabilities in Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了ConTestS框架，解决语言模型概率估计的一致性问题。实验结果表明，Masked Language Models与自回归模型在预测一致性上存在显著差异，自回归模型的不一致性更为明显，为未来研究提供了指导。

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