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通过 $F_β$- 得分将多类神经网络分类器准则与任务性能对齐

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内容提要

我们提出了一种方法，该方法可以为多类神经网络分类器提供训练和评估的一致性，使其与预期的特定应用性能标准相一致，并通过使用软集混淆矩阵和分段线性逼近的概念，将二元情况扩展到多类情况。

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