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生成式AI增加工作负担并降低生产力，Upwork研究发现
内容提要
一项有争议的调查发现，96%的高管预计使用生成式AI工具将提高整体生产力水平，但77%的受访员工表示他们的生产力实际上有所下降。调查结果与之前的研究相矛盾。调查还发现，许多高管认为自己的公司落后于竞争对手，员工的整体生产力水平停滞不前是因为缺乏员工技能和采用。调查还发现，约三分之二的高管承认他们没有为员工制定培训计划，只有13%的高管表示他们制定了一个良好的实施策略。调查还发现，47%的员工表示“不知道如何实现雇主期望的生产力提升”。调查还列出了导致生产力下降的几个因素，如花更多时间审查或管理AI生成的内容、花更多时间学习使用这些工具和被要求做更多工作。调查还提出了一些改善AI采用的措施，如利用非传统人才、共同创建生产力指标和转向基于技能而非工作角色的方法。
关键要点
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96%的高管预计生成式AI工具将提高生产力，但77%的员工表示生产力下降。
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调查显示高管与员工的观点存在显著差异，81%的高管认为使用AI工具后公司生产力提高。
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约一半的高管认为公司在竞争中落后，生产力停滞是由于员工技能和采用不足。
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大约75%的高管承认没有为员工制定培训计划，只有13%制定了良好的实施策略。
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47%的员工表示不知道如何实现雇主期望的生产力提升。
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员工列举了导致生产力下降的因素，包括审查AI生成内容、学习使用工具和工作量增加。
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调查提出改善AI采用的措施，如利用非传统人才、共同创建生产力指标和基于技能的方法。
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调查结果引发了对AI影响员工负担和倦怠的担忧，部分评论者质疑调查的可信度。
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一些评论者认为AI工具在特定情况下有用，但不能普遍适用，缺乏战略规划会导致长期问题。
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大多数学术研究认为AI工具与生产力之间存在正相关，但本调查未深入探讨这一点。
延伸问答
为什么高管和员工对生成式AI的生产力影响看法不同？
高管普遍认为生成式AI工具提高了生产力，而员工则表示生产力下降，主要因为员工在使用这些工具时面临技能不足和工作量增加的问题。
调查中提到的导致员工生产力下降的因素有哪些？
员工生产力下降的因素包括花更多时间审查AI生成的内容、学习使用这些工具以及被要求做更多工作。
高管在培训员工使用生成式AI方面的态度如何？
约75%的高管承认没有为员工制定培训计划，只有13%制定了良好的实施策略。
调查中提到的改善AI采用的措施有哪些？
改善AI采用的措施包括利用非传统人才、共同创建生产力指标和转向基于技能的方法。
调查结果引发了哪些对AI影响的担忧？
调查结果引发了对AI影响员工负担和倦怠的担忧，部分评论者质疑调查的可信度。
为什么一些评论者对这项调查的可信度表示怀疑？
评论者认为Upwork作为自由职业者市场，其调查可能存在偏见，且缺乏对调查方法的充分解释。
