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最终一致性
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内容提要
随着数据增长，分布式系统的信息完整性和可用性面临挑战。最终一致性是一种灵活模型，允许系统在不牺牲可用性和性能的情况下，逐步达到一致状态。它允许数据更新后暂时不一致，但最终会同步。根据CAP定理，分布式系统只能同时提供一致性、可用性和分区容错中的两个。最终一致性优先考虑可用性和分区容错。
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关键要点
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数据增长和可扩展性带来了分布式系统中信息完整性和可用性的挑战。
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最终一致性是一种灵活的模型，允许系统在不牺牲可用性和性能的情况下逐步达到一致状态。
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最终一致性允许数据更新后暂时不一致，但最终所有节点会同步。
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最终一致性广泛应用于高可用性和容错优先的分布式系统。
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与强一致性系统不同，最终一致性放宽了实时同步的要求，允许系统在某些节点暂时不同步时仍然运行。
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最终一致性与CAP定理相关，后者指出分布式系统只能同时提供一致性、可用性和分区容错中的两个属性。
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采用最终一致性的系统优先考虑可用性和分区容错，而放宽了即时一致性。
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