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VRDSynth：多语言语义富文本提取程序合成
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
3D-VLP是一种将3D场景与自然语言联系起来的预训练模型，通过构建SynVL3D克服了场景多样性和细粒度注释不足的障碍，创建了一个包含10K个场景和1M个描述的合成场景文本语料库。利用SynVL3D的注释，预训练了一个Transformer模型，并提出了自适应方法解决领域转移问题。在视觉定位、密集字幕和问答等任务中取得了最新成果。
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关键要点
- 3D-VLP旨在将3D场景与自然语言联系起来的预训练模型。
- 通过构建SynVL3D克服了场景多样性和细粒度注释不足的问题。
- 创建了一个包含10K个场景和1M个描述的合成场景文本语料库。
- SynVL3D具有多样的场景数据、丰富的文本描述和低采集成本。
- 预训练了一个Transformer模型用于对齐3D和语言。
- 提出了自适应方法解决领域转移问题。
- 在视觉定位、密集字幕和问答等任务中取得了最新成果。
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