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原文中文，约9800字，阅读约需24分钟。
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内容提要
本文讨论了边缘人工智能（AI）服务器市场趋势和适合边缘AI的理想计算架构。作者介绍了可重构计算架构CGRA，并提出了基于CGRA的可重构并行处理器（RPP）作为边缘AI的最佳选择。文章还介绍了RPP架构的详细信息和R8芯片的能效对比。总体而言，RPP处理器被认为是边缘AI应用中最理想的高性能并行计算架构之一。
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关键要点
- 边缘人工智能（AI）是将AI算法嵌入本地环境进行实时数据处理的技术。
- 边缘AI服务器市场预计到2027年将保持30%的年复合增长率。
- 可重构计算架构CGRA被认为是最适合边缘AI的并行计算架构。
- 可重构并行处理器（RPP）是改进版的CGRA，适合大规模并行处理。
- RPP架构的R8芯片在能效和性能上优于传统GPU。
- RPP处理器的设计允许高效的数据重用和灵活的内存访问。
- RPP架构获得国际学术权威的认可，证明其在边缘计算中的优势。
- 边缘AI应用的快速增长将推动AI加速处理器的需求，RPP处理器将成为理想选择。
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