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在医学问题回答中探索大型语言模型的领域：观察和开放性问题
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文讨论了大型语言模型在医疗保健方面的能力和发展过程，认为正在进行从传统预训练语言模型到大型语言模型的范式转变，包括从辨别式人工智能方法向生成式人工智能方法的转变，以及从以模型为中心的方法论向以数据为中心的方法论的转变。
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关键要点
- 大型语言模型在医疗领域的应用引发了关注和担忧。
- 本文概述了大型语言模型在医疗保健方面的能力和发展过程。
- 正在进行从传统预训练语言模型（PLMs）到大型语言模型（LLMs）的重大范式转变。
- 这一转变包括从辨别式人工智能方法向生成式人工智能方法的转变。
- 同时也在从以模型为中心的方法论向以数据为中心的方法论转变。
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