BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-16T00:00:00Z 长尾识别的双通道温度缩放校准 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 神经网络在蒸馏数据上训练时会产生过于自信的输出，需要通过温度标定和混合等校准方法进行修正。本文提出了掩码温度标定和掩码蒸馏训练方法，可以缓解蒸馏数据的限制，实现更好的校准结果，并保持数据集蒸馏的效率。 🏷️ 标签 校准方法 混合 温度标定 神经网络 蒸馏数据 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
