差分模型:基于体积的立体匹配的扩散模型

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内容提要

本文提出了一个高效的伪立体三维检测框架,引入了Single-View Diffusion Model(SVDM),通过逐渐将正确的信息像素传递到左图像中,实现了端到端地训练。同时,探讨了SVDM在无深度立体三维检测中的应用,并与大多数立体检测器兼容。在KITTI数据集的基准测试中,取得了最先进的性能。

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关键要点

  • 提出了一个端到端的高效伪立体三维检测框架。

  • 引入了Single-View Diffusion Model(SVDM),通过迭代传递信息像素。

  • 实现了整个伪立体三维检测流水线的端到端训练。

  • 探讨了SVDM在无深度立体三维检测中的应用。

  • 框架与大多数立体检测器兼容。

  • 在KITTI数据集的基准测试中取得了最先进的性能。

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