数据污染下无监督鲁棒异常检测的迭代方法

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内容提要

该文提出了一个学习框架,通过识别样本的正常性并更新样本权重来改进正常性表示,提高了三种典型异常检测方法的鲁棒性。该框架还受到异常检测目标的启发,通过实验证明其有效性。

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