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NVIDIA和微软加速代理AI创新，从云端到个人电脑
内容提要
代理AI正在推动科学发现，微软推出Microsoft Discovery平台，结合NVIDIA微服务，加速材料科学和药物发现研究。通过在Azure数据中心部署NVIDIA GB200系统，提升了AI性能和效率。两者的合作优化了软件，降低了成本，促进了生成AI在Windows 11上的应用。
关键要点
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代理AI正在重新定义科学发现，推动各行业的研究突破和创新。
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微软推出Microsoft Discovery平台，旨在通过代理AI转变整个发现过程，帮助加速新产品的上市时间。
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Microsoft Discovery将集成NVIDIA ALCHEMI NIM微服务，优化化学模拟的AI推理，加速材料科学研究。
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在测试中，研究人员使用Microsoft Discovery在200小时内检测到一种新型冷却剂原型，显著缩短了传统方法所需的时间。
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微软在Azure数据中心快速部署数万台NVIDIA GB200 NVL72机架系统，提升了性能和效率。
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Azure的ND GB200 v6虚拟机提供比之前的ND H100 v5虚拟机高出35倍的推理吞吐量，设立了AI工作负载的新基准。
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微软和NVIDIA的合作通过持续的软件优化，提升了性能，降低了拥有总成本，加速了所有工作负载。
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在Azure AI Foundry中，微软和NVIDIA扩展了NIM集成，推出NVIDIA Llama Nemotron系列推理模型和BioNeMo NIM微服务。
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BioNeMo NIM微服务针对数字生物学、药物发现和医学成像等关键应用，帮助加速蛋白质科学和基因组分析。
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生成AI正在重塑PC软件，NVIDIA RTX AI PC使得在Windows 11上进行生成AI实验变得更加简单。
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NVIDIA TensorRT为RTX AI PC重新设计，提供更小的包体积和更高的推理性能，支持Windows ML。
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在Microsoft Build上，微软和NVIDIA展示了如何加速代理AI的开发和应用。
延伸解读
代理AI的应用前景
代理AI正在推动科学发现的变革，尤其是在材料科学和药物研发领域。微软的Microsoft Discovery平台通过集成NVIDIA的微服务，显著提升了研究效率，缩短了新产品的上市时间。这种技术的应用不仅限于科研，还可能影响到其他行业的创新进程。
云计算与AI性能的提升
微软在Azure数据中心大规模部署NVIDIA GB200系统，显著提升了AI推理性能。新的ND GB200 v6虚拟机提供了比以往更高的推理吞吐量，这为企业在处理复杂AI工作负载时提供了更强的支持，降低了运营成本。
生成AI对个人电脑的影响
生成AI正在重塑个人电脑软件体验，NVIDIA RTX AI PC使得用户能够更轻松地进行AI实验。通过优化的TensorRT和Windows ML，开发者可以在Windows 11上实现更高效的AI应用开发，这将推动个人计算领域的创新。
延伸问答
代理AI如何推动科学发现？
代理AI正在重新定义科学发现，推动各行业的研究突破和创新。
Microsoft Discovery平台的主要功能是什么？
Microsoft Discovery平台旨在通过代理AI转变整个发现过程，帮助加速新产品的上市时间。
NVIDIA和微软的合作如何提升AI性能？
两者的合作通过持续的软件优化，提升了性能，降低了拥有总成本，加速了所有工作负载。
Azure数据中心的NVIDIA GB200系统有什么优势？
NVIDIA GB200系统提供比之前的虚拟机高出35倍的推理吞吐量，设立了AI工作负载的新基准。
BioNeMo NIM微服务的应用领域是什么？
BioNeMo NIM微服务针对数字生物学、药物发现和医学成像等关键应用，帮助加速蛋白质科学和基因组分析。
NVIDIA RTX AI PC如何改变Windows 11上的生成AI体验？
NVIDIA RTX AI PC使得在Windows 11上进行生成AI实验变得更加简单，提供更高的性能。
