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NVIDIA和微软加速代理AI创新，从云端到个人电脑
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
代理AI正在推动科学发现，微软推出Microsoft Discovery平台，结合NVIDIA微服务，加速材料科学和药物发现研究。通过在Azure数据中心部署NVIDIA GB200系统，提升了AI性能和效率。两者的合作优化了软件，降低了成本，促进了生成AI在Windows 11上的应用。
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关键要点
- 代理AI正在重新定义科学发现，推动各行业的研究突破和创新。
- 微软推出Microsoft Discovery平台，旨在通过代理AI转变整个发现过程，帮助加速新产品的上市时间。
- Microsoft Discovery将集成NVIDIA ALCHEMI NIM微服务，优化化学模拟的AI推理，加速材料科学研究。
- 在测试中，研究人员使用Microsoft Discovery在200小时内检测到一种新型冷却剂原型，显著缩短了传统方法所需的时间。
- 微软在Azure数据中心快速部署数万台NVIDIA GB200 NVL72机架系统，提升了性能和效率。
- Azure的ND GB200 v6虚拟机提供比之前的ND H100 v5虚拟机高出35倍的推理吞吐量，设立了AI工作负载的新基准。
- 微软和NVIDIA的合作通过持续的软件优化，提升了性能，降低了拥有总成本，加速了所有工作负载。
- 在Azure AI Foundry中，微软和NVIDIA扩展了NIM集成，推出NVIDIA Llama Nemotron系列推理模型和BioNeMo NIM微服务。
- BioNeMo NIM微服务针对数字生物学、药物发现和医学成像等关键应用，帮助加速蛋白质科学和基因组分析。
- 生成AI正在重塑PC软件，NVIDIA RTX AI PC使得在Windows 11上进行生成AI实验变得更加简单。
- NVIDIA TensorRT为RTX AI PC重新设计，提供更小的包体积和更高的推理性能，支持Windows ML。
- 在Microsoft Build上，微软和NVIDIA展示了如何加速代理AI的开发和应用。
❓
延伸问答
代理AI如何推动科学发现？
代理AI正在重新定义科学发现，推动各行业的研究突破和创新。
Microsoft Discovery平台的主要功能是什么？
Microsoft Discovery平台旨在通过代理AI转变整个发现过程，帮助加速新产品的上市时间。
NVIDIA和微软的合作如何提升AI性能？
两者的合作通过持续的软件优化，提升了性能，降低了拥有总成本，加速了所有工作负载。
Azure数据中心的NVIDIA GB200系统有什么优势？
NVIDIA GB200系统提供比之前的虚拟机高出35倍的推理吞吐量，设立了AI工作负载的新基准。
BioNeMo NIM微服务的应用领域是什么？
BioNeMo NIM微服务针对数字生物学、药物发现和医学成像等关键应用，帮助加速蛋白质科学和基因组分析。
NVIDIA RTX AI PC如何改变Windows 11上的生成AI体验？
NVIDIA RTX AI PC使得在Windows 11上进行生成AI实验变得更加简单，提供更高的性能。
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