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使用LangSmith警报及早捕捉生产故障
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
LangSmith推出实时监控警报功能，帮助用户监测LLM应用的错误率、延迟和反馈分数，从而快速识别外部服务依赖和输出质量问题，提升用户体验。
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关键要点
- LangSmith推出实时监控警报功能，帮助用户监测LLM应用的错误率、延迟和反馈分数。
- 实时监控可以快速识别外部服务依赖和输出质量问题，提升用户体验。
- LLM应用面临独特挑战，包括对外部服务的依赖和输出质量的不可预测性。
- 用户体验不仅关乎速度，还涉及LLM输出的质量，监控反馈分数可以提前预警质量下降。
- LangSmith支持基于错误计数、平均延迟和平均反馈分数设置警报。
- 用户可以通过过滤器聚焦特定运行子集，并设置聚合窗口和阈值来调整警报灵敏度。
- 警报可以通过PagerDuty或自定义Webhook集成到现有工作流程中。
- 未来将增加更多类型的警报，如运行计数和LLM令牌使用情况，以及自定义时间窗口的警报。
❓
延伸问答
LangSmith的实时监控警报功能有什么作用？
LangSmith的实时监控警报功能帮助用户监测LLM应用的错误率、延迟和反馈分数，从而快速识别外部服务依赖和输出质量问题，提升用户体验。
如何设置LangSmith的警报？
用户可以根据错误计数、平均延迟和平均反馈分数设置警报，并使用过滤器聚焦特定运行子集，调整聚合窗口和阈值来调节警报灵敏度。
LLM应用面临哪些独特挑战？
LLM应用面临的独特挑战包括对外部服务的依赖和输出质量的不可预测性，这可能影响用户体验。
LangSmith警报如何提升用户体验？
通过实时监控和预警系统，LangSmith警报能够快速识别和解决外部服务问题及输出质量下降，从而提升用户体验。
未来LangSmith将增加哪些警报类型？
未来LangSmith将增加运行计数、LLM令牌使用情况的警报，以及允许用户设置自定义时间窗口的警报。
如何将LangSmith警报集成到现有工作流程中？
LangSmith支持通过PagerDuty或自定义Webhook将警报集成到现有工作流程中，例如直接发送通知到Slack频道。
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