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Elastic 9.1/8.19：默认BBQ，ES|QL与CCS GA，JOINS GA，Azure AI Foundry集成
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Elastic 9.1和8.19正式发布，新增功能包括更快的二进制量化、Azure AI Foundry集成及自动化攻击发现。Elastic Cloud Serverless现已在微软Azure上可用，简化了搜索和安全解决方案的管理。
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关键要点
- Elastic 9.1和8.19正式发布，新增功能包括更快的二进制量化、Azure AI Foundry集成及自动化攻击发现。
- Elastic Cloud Serverless现已在微软Azure上可用，简化了搜索和安全解决方案的管理。
- Elastic 9.1的更好二进制量化（BBQ）默认开启，速度比OpenSearch快5倍，内存占用减少95%。
- ACORN算法用于过滤向量搜索，提供更快的搜索速度和准确性。
- Elastic Observability的Azure AI Foundry集成集中管理可观察性，支持从Azure AI Foundry托管的AI模型中提取日志和指标。
- Elastic Security的自动化攻击发现支持定期扫描和共享结果，提升威胁检测和响应能力。
- ES|QL语言现已全面生产就绪，LOOKUP连接和跨集群搜索功能正式发布。
- Kibana用户体验得到改善，新增统一的追踪视图和可折叠的仪表板部分。
- Failure Store新功能自动捕获和保留在摄取过程中失败的文档，便于后续分析和重新摄取。
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延伸问答
Elastic 9.1和8.19的新功能有哪些？
新功能包括更快的二进制量化、Azure AI Foundry集成、自动化攻击发现、LOOKUP连接和跨集群搜索等。
什么是更好的二进制量化（BBQ）？
BBQ是Elastic 9.1中的新特性，速度比OpenSearch快5倍，内存占用减少95%。
Elastic Cloud Serverless的优势是什么？
Elastic Cloud Serverless简化了搜索和安全解决方案的管理，用户无需管理集群、节点或分片。
Azure AI Foundry集成对Elastic Observability有什么影响？
Azure AI Foundry集成集中管理可观察性，支持从托管的AI模型中提取日志和指标。
Elastic Security的自动化攻击发现功能如何工作？
自动化攻击发现支持定期扫描和共享结果，提升威胁检测和响应能力。
Kibana用户体验有哪些改进？
Kibana用户体验改进包括统一的追踪视图和可折叠的仪表板部分，增强了查询变量支持。
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