Elastic Blog - Elasticsearch, Kibana, and ELK Stack
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Elastic 9.1/8.19：默认BBQ，ES|QL与CCS GA，JOINS GA，Azure AI Foundry集成
内容提要
Elastic 9.1和8.19正式发布，新增功能包括更快的二进制量化、Azure AI Foundry集成及自动化攻击发现。Elastic Cloud Serverless现已在微软Azure上可用，简化了搜索和安全解决方案的管理。
关键要点
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Elastic 9.1和8.19正式发布，新增功能包括更快的二进制量化、Azure AI Foundry集成及自动化攻击发现。
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Elastic Cloud Serverless现已在微软Azure上可用，简化了搜索和安全解决方案的管理。
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Elastic 9.1的更好二进制量化（BBQ）默认开启，速度比OpenSearch快5倍，内存占用减少95%。
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ACORN算法用于过滤向量搜索，提供更快的搜索速度和准确性。
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Elastic Observability的Azure AI Foundry集成集中管理可观察性，支持从Azure AI Foundry托管的AI模型中提取日志和指标。
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Elastic Security的自动化攻击发现支持定期扫描和共享结果，提升威胁检测和响应能力。
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ES|QL语言现已全面生产就绪，LOOKUP连接和跨集群搜索功能正式发布。
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Kibana用户体验得到改善，新增统一的追踪视图和可折叠的仪表板部分。
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Failure Store新功能自动捕获和保留在摄取过程中失败的文档，便于后续分析和重新摄取。
延伸解读
新功能的实际应用
Elastic 9.1和8.19版本引入的自动化攻击发现功能，能够定期扫描系统并共享结果，这对于提升企业的安全防护能力至关重要。企业可以利用这一功能更高效地识别和响应潜在威胁，减少安全事件的发生。
Azure AI Foundry集成的优势
Elastic Observability与Azure AI Foundry的集成，使得用户能够集中管理来自不同AI模型的日志和指标。这一功能不仅提高了数据的可视化和分析效率，还能帮助企业更好地监控和优化其AI应用的性能。
二进制量化的性能提升
Elastic 9.1中的更好二进制量化（BBQ）功能，速度比OpenSearch快5倍，内存占用减少95%。这一显著的性能提升，意味着开发者可以在资源有限的环境中，依然实现高效的搜索体验，降低了基础设施成本。
延伸问答
Elastic 9.1和8.19的新功能有哪些？
新功能包括更快的二进制量化、Azure AI Foundry集成、自动化攻击发现、LOOKUP连接和跨集群搜索等。
什么是更好的二进制量化（BBQ）？
BBQ是Elastic 9.1中的新特性，速度比OpenSearch快5倍，内存占用减少95%。
Elastic Cloud Serverless的优势是什么？
Elastic Cloud Serverless简化了搜索和安全解决方案的管理，用户无需管理集群、节点或分片。
Azure AI Foundry集成对Elastic Observability有什么影响？
Azure AI Foundry集成集中管理可观察性，支持从托管的AI模型中提取日志和指标。
Elastic Security的自动化攻击发现功能如何工作？
自动化攻击发现支持定期扫描和共享结果，提升威胁检测和响应能力。
Kibana用户体验有哪些改进？
Kibana用户体验改进包括统一的追踪视图和可折叠的仪表板部分，增强了查询变量支持。
