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革命性脑肿瘤成像：利用CycleGAN模型从T1加权MRI生成合成3D FA图
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于CycleGAN的方法，首次应用于健康与肿瘤组织，成功解决FA图与束流图谱空间不对齐的问题，生成高保真FA图，尤其在肿瘤区域表现优越。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于CycleGAN的方法。
- 首次将CycleGAN应用于健康与肿瘤组织。
- 成功解决FA图与束流图谱之间的空间不对齐问题。
- 生成高保真FA图，尤其在肿瘤区域表现优越。
- 该模型在增强临床工作流程方面具有潜力。
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