使用伪标签进行 COVID-19 检测的领域自适应
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一个两阶段框架，利用伪标签进行领域自适应，以提高从 CT 扫描中检测 COVID-19 的速度和准确性。通过利用一个领域的注释数据和另一个领域的非注释数据，该模型克服了在新兴健康危机中普遍存在的数据稀缺和变异挑战。生成伪标签的创新方法使得模型能够迭代地改进学习过程，从而提高其在不同医院和医疗中心的适应性和精度。在 COV19-CT-DB...
我们提出了一个两阶段框架，利用伪标签进行领域自适应，以提高从 CT 扫描中检测 COVID-19 的速度和准确性。该模型通过利用一个领域的注释数据和另一个领域的非注释数据，克服了数据稀缺和变异挑战。实验结果展示了该模型在高诊断精度方面的潜力，有助于高效的患者管理和减轻医疗系统的压力。
