The Verge ·

Meta免费的Code Llama AI编程工具缩小了与GPT-4的差距

💡 原文英文，约500词，阅读约需2分钟。

📝

内容提要

Meta发布免费AI编程工具Code Llama 70B，基于Llama 2，训练数据1TB，可生成和调试更大代码。HumanEval准确率53%，超过GPT-3.5的48.1%，接近GPT-4的67%。免费供研究和商业使用，托管于Hugging Face。

🔎

Code Llama 70B在HumanEval基准测试中准确率达到53%，超过GPT-3.5的48.1%，并接近GPT-4的67%。这表明Meta的免费模型在代码生成任务上已具备与主流商业模型竞争的实力，尤其对于预算有限的开发者而言，是一个值得关注的替代选项。

Code Llama 70B基于Llama 2构建，训练数据达1TB，且免费供研究和商业使用。模型托管于Hugging Face，该平台提供GPU访问以运行AI模型。这降低了开发者的使用门槛，但实际部署时仍需考虑计算资源成本。

Code Llama 70B提供三个版本，并同时有专注于特定编程语言的Code Llama - Python和Code Llama - Instruct。Meta表示，更大的34B和70B模型能返回最佳结果，适合需要更复杂代码辅助的场景。开发者可根据任务需求选择合适的版本。

❓

Code Llama 70B是Meta发布的最新代码生成AI模型，基于Llama 2构建，可以生成和调试代码，并且免费供研究和商业使用。

Code Llama 70B在HumanEval基准测试上的准确率为53%。

Code Llama 70B在HumanEval上的准确率为53%，高于GPT-3.5的48.1%，但低于GPT-4的67%。

是的，Code Llama 70B免费供研究和商业使用。

Code Llama 70B在1TB的代码和代码相关数据上进行了训练。

Code Llama 70B托管在代码仓库Hugging Face上，该平台提供GPU来运行AI模型。

🏷️