Semantic Kernel 通过 LocalAI 集成本地模型

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内容提要

本文介绍了如何使用LLama 2和LocalAI集成Semantic Kernel(SK)和本地大模型。通过LocalAI将本地部署的大模型转换为OpenAI格式,并使用SK的OpenAI Connector访问。文章提供了示例代码和GitHub链接。

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关键要点

  • 本文介绍了如何使用LLama 2和LocalAI集成Semantic Kernel(SK)和本地大模型。

  • SK支持多种大模型,主要示例为OpenAI和Azure OpenAI服务的GPT 3.5+。

  • LocalAI是一个本地推理框架,提供RESTFul API,与OpenAI API规范兼容。

  • LocalAI允许在消费级硬件上本地或自有服务器上运行LLM,支持多种模型家族。

  • 通过LocalAI将本地部署的大模型转换为OpenAI格式,并使用SK的OpenAI Connector访问。

  • 示例代码展示了如何创建自定义HttpClient以指向LocalAI。

  • 创建C#项目并配置内核构建器以集成LocalAI和OpenAI服务。

  • 使用SK的流式传输功能实现聊天循环,体验实时对话。

  • 示例源代码和参考文章提供了更多信息和部署指导。

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