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无指导的视觉生成
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内容提要
本研究提出了一种无指导训练算法（GFT），有效解决了视觉生成模型在采样时的推理问题。GFT降低了计算成本，性能与经典模型相当，且支持从零开始训练，验证了其有效性和多样性。
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关键要点
- 本研究提出了一种无指导训练算法（GFT）。
- GFT有效解决了视觉生成模型在采样时的推理问题。
- GFT降低了计算成本，性能与经典模型相当。
- GFT支持从零开始训练，无需依赖预训练网络。
- GFT在五种不同的视觉模型实验中表现出色，验证了其有效性和多样性。
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