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Blind Underwater Image Restoration Based on Co-Operational Regressor Networks
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内容提要
本研究提出了一种新型机器学习模型——协同回归网络（CoRe-Nets），旨在改善水下图像恢复。该模型通过两个协作网络实现最佳恢复效果，实验结果表明其在降低计算复杂性的同时，恢复性能优于真实图像的视觉质量。
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关键要点
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本研究提出了一种新型机器学习模型——协同回归网络（CoRe-Nets），旨在改善水下图像恢复。
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该模型通过两个协作网络（学徒回归器和大师回归器）实现最佳的水下图像恢复效果。
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实验结果表明，CoRe-Nets在降低计算复杂性的同时，恢复性能优于真实图像的视觉质量。
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