你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践

文章探讨了Agent的架构与工程实践，重点分析了控制流、上下文管理、工具设计、记忆系统及多Agent组织等关键因素。

Harness在系统稳定性中起着重要作用，包括验收基线、执行边界、反馈信号和回退手段。

上下文分层管理和工具设计的原则被强调，以提升Agent的性能和稳定性。

通过有效评测和监控，可以提升Agent的性能，文章以OpenClaw为例展示这些原则的实际应用。

Agent Loop的基本运转方式包括感知、决策、行动和反馈四个阶段，循环结构稳定。

Workflow与Agent的区别在于控制权的掌握，Workflow由代码预定义，Agent由LLM动态决策。

Harness的关键在于外围工程条件的稳定性，影响系统的成功率。

上下文工程通过分层管理信息，防止Context Rot，确保决策质量。

工具设计应遵循ACI原则，确保工具的定义清晰且易于使用。

记忆系统的设计对于Agent的跨会话一致性至关重要，分层管理不同类型的记忆。

长任务的执行需要状态外化，确保任务可以在多个会话中持续进行。

多Agent的组织需要明确角色和权限，确保协作的有效性和隔离性。

评测系统的设计应覆盖Agent的真实能力，确保评测结果的可靠性。