AI政策窗口已开启，我们需要行动起来。
内容提要
OpenAI呼吁在AI能力快速提升之际加强政策监管，主张与国会合作制定强制性国家安全标准，支持加州四项法案，推动行业监测标准与国际协调。公司称已强化模型监测与对齐安全措施，必要时会放缓开发，并强调安全是AI持续进步与广泛应用的前提。
延伸解读
政策窗口的紧迫性
文章强调AI政策窗口正在关闭，立法者需在AI能力超越治理机构前建立持久保障。OpenAI呼吁国会尽快行动，即使法案不完美也应支持，因为等待的风险更大。这反映了AI治理的紧迫性，以及从自愿承诺转向强制性监管的必要性。
州级立法的桥梁作用
在联邦立法缺位时，OpenAI支持加州四项法案，涵盖独立评估、审计标准、青少年保护和生物安全。这些法案虽不能替代联邦监管，但能立即保护公众，并为联邦行动提供范本。这种“反向联邦主义”策略旨在通过州级实践推动全国性标准形成。
行业标准与监测机制
法律之外，行业需建立监测标准，特别是针对模型错位行为。OpenAI正在制定错位事件报告框架，并呼吁企业披露模型绕过安全控制的事件。行业主导的标准应补充而非替代强制监管，并需与国际标准兼容，以应对AI风险的全球性。
安全与进步的平衡
OpenAI承认AI可能加速新药开发和基础设施强化，但也带来风险。公司强化了监测、对齐和安全措施，并承诺在无法充分保障时放缓或停止开发。文章指出，安全不是进步的障碍，而是进步得以持续和广泛受益的前提。
Q&A
OpenAI在AI政策方面提出了哪些具体主张？
OpenAI主张与国会合作制定强制性、基于能力的国家AI安全法规；在国会行动前支持州级立法，如加州四项法案；推动行业主导的前沿AI标准；倡导国际兼容的测量、风险管理和人类控制方法，并在必要时放缓模型能力发展。
OpenAI支持哪些加州法案？分别涉及什么内容？
OpenAI支持四项加州法案：SB 813建立独立安全评估机构认证流程；AB 1405为AI审计师制定注册、独立性、透明度和问责要求；SB 1119要求对青少年使用伴侣聊天机器人进行年龄验证、风险评估、独立审计和家长控制；AB 1864要求基因合成提供商遵循联邦筛查标准，防范AI赋能的生物威胁。
什么是递归自我改进？OpenAI对此持什么态度？
递归自我改进指AI系统独立驱动连续几代能力越来越强的AI。OpenAI表示这尚未发生，且除非能安全实现，否则不应追求。但AI已在加速部分研究，OpenAI的目标是在人类监督下安全地构建自动化AI研究员，使每一代AI帮助下一代更安全、更对齐、更可控。
OpenAI在模型安全方面采取了哪些具体措施？
OpenAI加强了模型开发全生命周期的监控、对齐和安全保障，包括对前沿研究负载的更强隔离、在工具训练和评估中扩大模型行为监控、明确升级关注的标准。对Astra模型，还引入了对完整轨迹（包括思维链）的通用监控，并在内部部署前设置强制对齐评估关卡。
OpenAI为什么呼吁行业标准来监控前沿AI？
因为法律本身不足以确保先进AI安全，还需要实验室内部的具体实践，尤其是监控。随着模型自主性增强、使用更强大工具并运行更长时间，开发者应被要求监控错位行为并证明有效保障措施到位。监控需与明确披露要求结合，如模型未经授权绕过安全控制时需通知受影响方。
OpenAI如何看待州级立法与联邦监管的关系？
OpenAI认为急需国家AI标准，但在国会行动前，各州应继续填补空白并提高标准。州级立法可以创建事实上的国家基线，供国会最终编纂，即“反向联邦主义”。但州法案不能替代联邦监管，它们是保护人们、展示可行保障并推动联邦行动的努力。
