freeCodeCamp.org
·
如何使用FastMCP构建您的第一个MCP服务器
💡
原文英文，约1700词，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
模型上下文协议（MCP）改变了大型语言模型与外部系统的连接方式。FastMCP是一个快速框架，简化了MCP服务器的构建，支持数据资源、工具操作和提示定义，使开发者能够轻松创建和部署MCP服务器，实现与语言模型的实时交互。
🎯
关键要点
- 模型上下文协议（MCP）改变了大型语言模型与外部系统的连接方式。
- MCP为AI模型提供结构化的信息和操作访问，类似于USB-C接口。
- FastMCP是一个快速框架，简化了MCP服务器的构建，支持数据资源、工具操作和提示定义。
- MCP服务器可以暴露数据资源、提供工具操作和定义提示。
- FastMCP提供企业级认证、客户端库、测试工具和自动API生成，适合构建安全、可扩展的MCP应用。
- 使用FastMCP可以用几行Python代码创建工作中的MCP服务器。
- 创建MCP服务器需要安装FastMCP，并通过FastMCP类管理工具、资源和提示。
- MCP工具是简单的Python函数，可以通过装饰器@MCP.tool添加。
- MCP中的资源表示只读数据，客户端可以访问。
- FastMCP允许在工具、资源或提示中访问会话上下文，增强工具的智能性和互动性。
- FastMCP支持通过fastmcp.Client类连接MCP服务器，支持多种通信方式。
- FastMCP内置企业级认证支持，确保安全访问。
- FastMCP服务器可以部署到云端或自托管，支持HTTP或SSE传输。
- 将MCP服务器与大型语言模型连接后，LLM可以安全地调用服务器的功能。
- MCP配置文件定义可用的服务器及其连接方法，LLM可以自动发现工具并调用。
- FastMCP简化了将数据、API和工具整合到AI中的过程，适合快速开发和生产环境。
➡️
