Design Choices for Long Visual Language Models: GIRAFFE

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内容提要

本研究提出Giraffe模型,解决了视觉语言模型在处理多图像和高分辨率视频时的上下文长度不足问题,扩展至128K的上下文长度,性能显著提升。

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关键要点

  • 本研究提出Giraffe模型,解决了视觉语言模型在处理多图像和高分辨率视频时的上下文长度不足问题。
  • Giraffe模型扩展至128K的上下文长度,性能显著提升。
  • 研究中建立了ETVLM数据配方,提出了改进的M-RoPE++方法以及混合分辨率训练。
  • Giraffe模型在长上下文性能测试中表现卓越,达到了开源视觉语言模型的最佳水平。
  • Giraffe模型与商业模型GPT-4V具有竞争力。
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