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BriefGPT - AI 论文速递
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2024-11-21T00:00:00Z
基于联合频域先验的零样本低光照图像增强引导扩散
💡
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种新颖的零样本低光照增强方法,结合小波与傅里叶频域,有效解决了现有方法在复杂场景下的泛化能力问题,实验结果表明其具有良好的鲁棒性和有效性。
🎯
关键要点
本研究提出了一种新颖的零样本低光照增强方法。
该方法结合小波与傅里叶频域,解决了现有方法在复杂场景下的泛化能力问题。
通过构建丰富的先验信息,有效指导图像生成增强过程。
实验结果表明该框架在多种场景下具有良好的鲁棒性和有效性。
🏷️
标签
低光照增强
傅里叶
图像增强
小波
泛化能力
零样本
频域
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