量子机器学习:面向机器学习从业者和研究人员的实践教程

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要

本教程介绍量子机器学习(QML),旨在连接传统机器学习与量子计算的知识,涵盖基础原理、算法及应用,并提供代码示例,帮助读者掌握QML的最新进展。

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关键要点

  • 本教程介绍量子机器学习(QML),连接传统机器学习与量子计算的知识。
  • 涵盖基础原理、典型算法及其应用。
  • 提供实际代码示例,帮助读者掌握QML的最新进展。
  • 旨在为具备人工智能背景的读者填补知识空白。
  • 探索量子时代人工智能的前沿。
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