证据物理知情神经网络

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内容提要

本研究提出了一种基于证据深度学习的新模型,旨在克服传统物理知情神经网络在不确定性量化方面的不足,提高对数据噪声的敏感性,并改善边界条件和预测不确定性的覆盖概率。

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