龙虾：一种加速GPU的神经符号编程框架

本研究针对现有神经符号学习框架中神经元组件与符号组件之间的性能差距进行了探讨。我们提出了Lobster框架，通过将神经符号语言映射到GPU编程范式，实现了端到端的高效学习。重要发现表明，Lobster在八个应用案例中表现出平均5.3倍的速度提升，支持在更复杂的任务上实现神经符号解决方案的扩展。