A Review of Configurable Activation Functions Based on CORDIC in Neural Network Applications

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内容提要

本文探讨了基于CORDIC的激活函数设计,以满足资源受限系统的需求,促进神经网络加速。介绍的DA-VINCI激活函数为多种AI工作负载提供动态可配置和精度可调的解决方案,显著提升DNN、RNN/LSTM和Transformer的资源效率与质量,NEURIC计算单元展示了98.5%的结果质量。

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关键要点

  • 本文探讨了基于CORDIC的激活函数设计。
  • 激活函数设计旨在满足资源受限系统的需求。
  • 研究促进了神经网络加速的发展。
  • 介绍了DA-VINCI激活函数,提供动态可配置和精度可调的解决方案。
  • 显著提高了DNN、RNN/LSTM和Transformer中的资源效率与质量。
  • NEURIC计算单元展示了98.5%的结果质量。
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