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多任务强化学习的遗传算法模型演化框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于遗传算法的模型演化框架（MEGA），旨在解决多任务强化学习中的模型资源不足问题。MEGA框架能够根据任务难度自动演化模型，提升其能力，实验结果表明其在机器人操作任务中表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于遗传算法的模型演化框架（MEGA）。
- MEGA框架旨在解决多任务强化学习中模型资源配置不足的问题。
- 该框架能够根据任务难度自动演化模型，提升其能力。
- 当当前模型无法完成某些任务时，MEGA会自动结合额外模块增强模型能力。
- 实验结果表明，MEGA框架在多个机器人工具操作任务中表现优异，展示了其有效性。
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