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NeurIPS 2024最佳论文揭晓！北大字节获最佳论文，清华厦大为亚军
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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
NeurIPS 2024最佳论文揭晓，北大字节获最佳论文，清华和厦大获亚军。四篇获奖论文中有三篇由华人一作，彰显华人在AI领域的贡献。
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关键要点
- NeurIPS 2024最佳论文揭晓，北大字节获最佳论文，清华和厦大获亚军。
- 四篇获奖论文中有三篇由华人一作，彰显华人在AI领域的贡献。
- NeurIPS 2024将于12月10日至12月15日在温哥华举办。
- 本届共收到15671篇有效论文投稿，接收率为25.8%。
- 最佳论文之一《视觉自回归建模：通过Next-Scale预测生成可扩展图像》由北大和字节跳动研究者共同完成。
- VAR模型在图像生成任务中超越了扩散模型，具有可扩展性和零样本泛化能力。
- 最佳论文之二《随机泰勒导数估计器：任意微分算子的有效摊销》由新加坡国立大学和Sea AI Lab研究者共同完成。
- STDE算法在PINNs中提供了1000倍以上的速度提升和30倍以上的内存减少。
- 亚军论文之一《并非所有token都是预训练所需的》由厦门大学、清华大学和微软研究者共同完成。
- RHO-1模型通过选择性语言建模提高了数学任务的准确率。
- 亚军论文之二《使用扩散模型的一个糟糕版本引导其自身》由英伟达和阿尔托大学共同完成。
- 自引导方法通过引导模型的不完美性提高图像质量，且不减少多样性。
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